避免在 Holt Winters 預測中出現負面結果

我知道 Holt Winters 的預測可能會由於趨勢而導致負值。我確實降低了趨勢成分值，但預測值仍然是負值。我們的數據集永遠不會是負值（如電力數據集，它永遠不會低於零）。

我們可以應用什麼樣的後置算法技術來使這個值成為非負值？任何幫助，將不勝感激。

這個實現是用Java實現的，所以我現在不能使用ets()包（我假設ets()也不能避免負值）。

當你的數據必須是正數時，你不應該擬合一個可能會變成負數的模型，如果你這樣做了，你不應該對它可能在那裡預測感到驚訝。

如果你的價值觀都是嚴格的，一種常見的方法是取對數並在該尺度上擬合（和預測）模型。

還有其他方法可以解決此類問題，但這可能是最簡單的起點。

但是，您在轉換預測時確實需要小心 - 如果您只是將它取冪，那麼在對數尺度上的平均預測將不會是您將其轉換回來後的平均值（但是，它可能是對中位數的一個很好的估計，並且如果你必須有一個平均值，可以進行調整）。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/107467