Time-Series
時間序列分析和統計信號處理的關係和區別？
我想知道時間序列分析和統計信號處理之間有什麼關係和區別？
我找到了一些時間序列書籍的推薦，包括一些統計信號處理方面的書籍。但我不確定這兩個領域是如何相關和不同的？
謝謝並恭祝安康！
由於信號根據定義是時間序列，因此兩者之間存在顯著重疊。
我希望一本關於時間序列分析的書要么是一種數學處理，要么是一種商業/商業處理，而一本關於統計信號處理的書可能會大量使用數學，但對信號分析、分類等問題感興趣、降噪和其他與工程/應用科學相關的問題。
統計信號處理使用數學時間序列分析的語言和技術，但也將電氣工程之外的許多概念和技術引入問題領域：信噪比、動態範圍和時/頻域變換。
在我看來，時間序列分析是一個數學領域，它在時間序列傾向於出現的任何地方都有應用。然後，這些領域開發出專門針對這些問題領域的技術，具有專門的知識體系。
隨著時間序列在商業和經濟學中的出現，時間序列預測、趨勢分析等領域出現了一個材料行業。這種“商業”應用大部分沒有出現在統計信號處理材料中，部分原因是這兩個時間序列非常不同：信號在時間和測量變量（例如電壓、強度等）上都是連續的。而大多數業務時間序列是在離散的時間域（天、週、月、季度、年） .