Time-Series
減少高維數據以進行可視化的方法
我正在研究 2D 物理模擬，並且我正在幾個時間點及時收集數據。這些離散點沿著垂直線，在軸向上有多條線。這使得數據集有效地 4D。
例如，假設我在 (X,Y) 坐標處有收集點：
- (0,0), (1,0), (2,0)
- (0,1), (1,1), (2,1)
- (0,2), (1,2), (2,2)
在我收集的每一點在哪裡是壓力，是溫度，是速度的 X 和 Y 分量。在模擬的每次迭代中，這些變量都存儲在所有 9 個收集點中。所以我所有的數據在空間的每個離散點上都是時間連續的。
例如，單個點的數據如下所示：
我有興趣在所有時間顯示所有點的壓力以顯示垂直波和軸向波。如果我要沿著一條線（垂直或軸向）執行此操作，我可以使用帶有軸（Y、時間、壓力）的瀑布圖。但是，如果我有 3 條垂直線和 3 條軸線，這將是 6 個瀑布圖，以獲得雙向波動的完整圖像。空間坐標是離散變量，而場（在本例中為壓力）和時間是連續的。
例如，在上圖中，大壓力峰值在可能在 X 或 Y 方向上移動。
有沒有一種方法可以一次顯示它們？通常可以添加顏色以使“第四”維度可見，但是還有另一種可能的方法嗎？我計劃盡可能多地繪製它，看看是否有任何東西揭示了其他人沒有的信息，所以請提出任何想法。
如果模擬是 3D 並且我有一個 5D 結果數據集怎麼辦？這會改變可能的可視化方法嗎？
我自己有一些七維數據。儘管我最終選擇了一小部分 3 維切片，但一個選項是Parallel Coordinates Plot。這適用於任意數量的維度！來自維基百科：
平行坐標是可視化高維幾何和分析多變量數據的常用方法。
為了顯示 n 維空間中的一組點，繪製了由 n 條平行線組成的背景，通常是垂直且等距的。n 維空間中的一個點表示為一條折線，其頂點位於平行軸上；頂點在第 i 個軸上的位置對應於該點的第 i 個坐標。
