Variance
兩種一級方程式資格賽形式的統計變化
我剛剛閱讀了BBC 這篇關於 F1 排位賽格式的文章。
組織者希望降低排位賽的可預測性，即增加結果的統計差異。忽略一些不相關的細節，目前車手們在兩次嘗試中（具體而言）按他們最好的單圈排名。
一位 F1 負責人讓·托德（Jean Todt）提出，按平均兩圈對車手進行排名會增加統計差異，因為車手犯錯的可能性可能會增加一倍。其他消息來源認為，任何平均值肯定會減少統計變化。
在合理的假設下，我們能說誰是對的嗎？我想它歸結為相對方差相對， 在哪裡和隨機變量代表車手的兩次單圈時間嗎？
我認為這取決於單圈時間的分佈。
讓是獨立的，同分佈的。
- 如果， 然後
- 然而，如果，， 然後
這與問題中提到的關於犯錯的論點一致（即以很小的概率運行異常長時間）。因此，我們必須知道單圈時間的分佈才能做出決定。