PCA 的方差百分比是多少？[複製]

我正在嘗試了解主成分分析（PCA）。我在 PCA 上找到了一個網頁，介紹了它和方差百分比的概念。但是，我對“方差百分比”（POV）的含義感到非常困惑。以下是我的問題：

1. 是否有正式的定義或數學公式來定義“方差百分比”？
2. 我們是否只使用 POV 來計算 PCA？POV 是否在其他地方使用？
3. POV 是否與“解釋的方差比例”相同？（網上有很多類似的術語，讓我很困惑。）

我假設它們指的是相應特徵向量的特徵值。PCA 中的特徵值告訴您其相關的特徵向量可以解釋多少方差。因此，最高特徵值表示在其特徵向量方向上觀察到的數據方差最大。因此，如果將所有特徵向量放在一起，就可以解釋數據樣本中的所有方差。除了使用解釋的方差的絕對值，如特徵值所示，您還可以通過首先將所有特徵值相加然後除以特徵值來獲得相對數以這筆錢

這樣，您最終會得到每個特徵向量的“方差百分比”。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/31908