Variance
“海伍德案”的準確定義是什麼？
我一直在非正式地使用術語“海伍德案例”來指代在線“有限響應”迭代更新的方差估計由於數值精度問題而變為負數的情況。（我正在使用 Welford 方法的變體來添加數據和刪除舊數據。）我的印像是，它適用於任何方差估計變為負數的情況，無論是由於數值錯誤還是建模錯誤，但一位同事是我對這個詞的使用感到困惑。谷歌搜索並沒有出現太多，除了它用於因子分析，並且似乎是指負方差估計的後果。準確的定義是什麼？原來的海伍德是誰？
谷歌搜索“海伍德負方差”很快回答了這些問題。例如，查看Kolenikov & Bollen最近（2008 年）的一篇論文表明：
- ““海伍德案例”[是]絕對值大於 1 的方差或相關性估計的負估計……”
- “原始論文 (Heywood 1931) 考慮了因子分析模型的特定參數化，其中描述相關矩陣所需的一些參數大於 1。”
參考
“Heywood, HB (1931)，‘關於實數的有限序列’，倫敦皇家學會會刊。A 系列，包含數學和物理特徵的論文 134(824)，486-501。”