Aic
AIC 中“參數數量”的含義
在計算 AIC 時，
k 表示“參數數量”。但是什麼算作參數呢？所以例如在模型中
a 和 b 總是算作參數嗎？如果我不關心截距的值，我可以忽略它還是仍然算數？
如果
在哪裡是 c 和 x 的函數，我現在計算 3 個參數嗎？
正如穆根所說，表示估計的參數數量。換句話說，它是您需要知道的附加數量的數量才能完全指定模型。在簡單的線性回歸模型中
你可以估計,， 或兩者。無論您沒有估算出哪個數量，您都必須修復。在您不知道並且不關心它的意義上，沒有“忽略”參數。不估計兩者的最常見模型和是無截距模型，我們在這裡修復. 這將有 1 個參數。你可以很容易地修復或者如果你有理由相信它反映了現實。（要點：也是簡單線性回歸中的一個參數，但由於它存在於每個模型中，您可以在不影響 AIC 比較的情況下刪除它。） 如果你的模型是
參數的數量取決於您是否修復了這些值中的任何一個，以及. 例如，如果我們要估計並且知道, 那麼當我們寫出我們有的模型時
三個未知參數。然而，如果，，那麼我們就有了模型
它實際上只有兩個參數：和. 至關重要的是是一個由索引的函數族. 如果你只知道是連續的，它取決於和，那麼你就不走運了，因為有無數個連續函數。