具有兩個因素的“裂區”方差分析是否與在一個因素中重複測量的雙向方差分析相同？
具有兩個因素的“裂區”方差分析是否與在一個因素中重複測量的雙向方差分析相同？如果不是，有什麼區別？
一個中間因子和一個重複測量因子的情況是導致裂區設計的一個特定示例。在這種情況下，每個觀察單元（例如，實驗中的參與者）被多次觀察。一個參與者是一個“整個情節”（或塊）。有
N不同的參與者，代表N阻塞因子的水平ID。現在，根據實驗因素的水平 1（例如，對照組）處理一組整地塊，根據水平 2 （例如，給予藥物）A處理另一組塊。A現在，每個整個塊都被分成多個“子圖”。在每個整塊內，這些子地塊根據第二個實驗因子的水平進行處理
B。在你的情況下，B是時間，所以每個參與者都在不同程度的時間影響下被觀察，比如在治療之前，之後不久，然後再過一段時間。有三個因素：阻塞因素
ID、（中間）因素A和（內部）因素B。ID是一個隨機因素，這意味著其水平不受實驗者控制，而是隨機抽樣過程的結果。這些級別本身並不有趣，並且想要概括這些特定級別之外的結果（請注意，“隨機因素”的定義不是很好，我認為 Gelman 的博客條目我目前找不到）。A然而，B它們是正確意義上的實驗（固定）因素，它們的水平本身是有趣的，是有意選擇的，並且由實驗者重複實現。所以這是一個 3 因子設計，每個單元格有 1 個觀察值IDAB.重要的是，存在一定程度的嵌套或混雜：阻塞因子的每個級別僅在中間因子的一個條件下觀察到
A，因此ID和A不交叉。令人困惑的是，相反，每個級別A僅包含來自阻塞因子的級別子集，但不是全部。（B但是，確實如此）。在農業術語中（設計名稱的由來），一整塊土地實際上是一塊土地，然後再細分為分割塊。在這種情況下，中間因素
A是一個難以操縱的因素——典型的例子是灌溉，它不能輕易地以不同的方式應用於小塊土地。同樣，在不同的時間給同一個人服用不同的藥物通常是不可行的（如果這個人在藥物 1 之後治愈，那麼藥物 2 就不能再測試了）。B另一方面，第二個實驗因素可以很容易地在一個完整的地塊內進行操作，典型的例子是不同的肥料。如您所見，一個完整的地塊不需要一個人多次觀察。只是每個整個地塊都是一個同質實體，可以分成在某些方面等效的子地塊。在社會科學中，它也可能是一組在有害變量（例如社會經濟地位或疾病的嚴重程度）方面大致相同的科目。在這種情況下，這樣一個同質組中的每個人都是一個裂區。