Causality
對珀爾因果論的批判
2000 年，Judea Pearl 發表了《因果關係》 。圍繞這項工作有哪些爭議？它的主要批評是什麼？
一些作者不喜歡 Pearl 將有向無環圖 (DAG) 視為查看因果關係的方式。珀爾本質上認為，任何因果系統都可以被視為非參數結構方程模型（NPSEM），其中每個節點的值被視為其父節點和一些個體誤差項的函數；不同節點之間的誤差項通常可以相互關聯，以表示共同原因。
例如， Cartwright 的書Hunting Causes and Using Them給出了一個涉及汽車引擎的示例，她聲稱無法在 NPSEM 框架中對其進行建模。 珀爾在評論卡特賴特的書時對此提出異議。
其他人警告說，使用 DAG 可能會產生誤導，因為箭頭賦予所選模型明顯的權威，因為它具有因果關係，而事實可能並非如此。請參閱 Dawid 的當心 DAG。例如，三個 DAG $ A \rightarrow B \rightarrow C $ , $ A \leftarrow B \rightarrow C $ 和 $ A \leftarrow B \leftarrow C $ 在 Pearl 的 d 分離標準下，它們都得出相同的概率模型，即在給定 B 的情況下，A 獨立於 C。因此，根據觀測數據，它們無法區分。
然而，它們有完全不同的因果解釋，所以如果我們想了解這裡的因果關係，我們需要的不僅僅是觀察數據，無論是乾預實驗的結果、系統的先驗信息還是其他東西。