如何估計 SVM 或隨機森林的置信度？

我有兩個類（比如 1 和 0），並且想要構建一個分類器。可以使用人工神經網絡 (ANN) 或任何“真實”分類方法，例如 SVM 或隨機森林。在人工神經網絡的情況下，可以很容易地估計分類的置信度。例如，如果我們有二進制任務（輸出為 0 或 1），並且某個樣本的 ANN 結果為 0.92，則可以假設 ANN 在分類中“確定”為 1 類。或者，如果 ANN 輸出 0.52，則將其視為 1 級的不穩定分類。

但是，如果我們使用隨機森林或 SVM 怎麼可能達到分類的置信水平呢？

對於隨機森林，您可以查看投票數，而不僅僅是獲勝類別。即，集成中 92% 或 52% 的樹投票支持第 1 類。你如何做到這一點將取決於實現。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/94845