Clustering
求質心與求均值有何不同？
在執行層次聚類時，可以使用許多指標來衡量聚類之間的距離。兩個這樣的指標意味著計算聚類中數據點的質心和均值。
均值和質心有什麼區別？這些不是集群中的同一點嗎？
據我所知，集群的“平均值”和單個集群的質心是一回事，儘管在處理多變量數據時“質心”一詞可能比“平均值”更精確一些。
為了找到質心，需要分別計算每個維度的點位置的（算術）平均值。例如，如果您有以下幾點：
- (-1, 10, 3),
- (0, 5, 2), 和
- (1, 20, 10),
那麼質心將位於 ((-1+0+1)/3, (10+5+20)/3, (3+2+10)/3)，這簡化了 (0, 11 2/3, 5）。（注意：質心不一定是——而且很少是——原始數據點之一）
質心有時也稱為質心或重心，基於其物理解釋（它是由點定義的對象的質心）。與平均值一樣，質心的位置使與其他點的平方和距離最小。
一個相關的想法是medoid，它是與所有其他數據點“最不相似”的數據點。與質心不同，中心點必須是原始點之一。您可能還對與中位數類似的幾何中位數感興趣，但對於多變量數據。這些都與質心不同。
但是，正如 Gabe 在他的回答中指出的那樣，在比較集群時，“質心距離”和“平均距離”之間存在差異。簇之間的質心距離和只是之間的距離和. 平均距離是通過找到每個聚類中的點之間的平均成對距離來計算的。換句話說，對於每個點在集群中, 你計算,, …並將它們平均在一起。