如何從連續變量（差異單位）解釋風險比？

我正在閱讀一篇文章，其中顯示了連續變量的風險比，但我不確定如何解釋給定的值。

我目前對風險比的理解是，這個數字代表了在某些條件下[事件]的相對可能性。例如：如果吸煙導致肺癌死亡的風險比（二元事件）為 2，則吸煙者在監測時間段內死亡的可能性是不吸煙者的兩倍。

查看維基百科，對連續變量的解釋是風險比適用於差異單位。這對我來說對於序數變量（例如每天抽的香煙數量）是有意義的，但我不知道如何將這個概念應用於連續變量（例如每天抽的尼古丁克數？）

假設比例風險（如在 Cox 模型中）並且每天吸煙的尼古丁增加 1 毫克的風險比為 1.02，那麼這告訴您在監測的時間段內，吸煙 11 毫克的人比吸煙的人死亡的可能性高 1.02 10毫克。這同樣適用於 12 與 11 mgs 等。如果您的連續協變量的單位太小而無法解釋，則只需相應地對風險比進行取冪：吸煙 20 mgs 的人其中 (1.02)^10 = 1.22 死亡的可能性比吸煙的人高10 毫克等（這是由 Cox 回歸的乘法模型結構引起的。）

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/70741