Correlation
任何依賴於極值的(大致)自變量的例子?
我正在尋找 2 個隨機變量的示例,這樣
但是當考慮分佈的尾部時,它們是高度相關的。(我盡量避免尾部的“相關”/“相關”,因為它可能不是線性的)。
大概用這個:
在哪裡是有條件的的的人口,和在相同的意義上定義。
這是一個例子和甚至有正常的邊緣。
讓:
有條件的, 讓如果, 或者否則,對於一些常數.
你可以證明,獨立於,我們有:
有一個值這樣. 如果然後.
然而,和不是獨立的,並且兩者的極值完全依賴。請參見下面的 R 中的模擬以及隨後的圖表。
Nsim <- 10000 set.seed(123) x <- rnorm(Nsim) y <- ifelse(abs(x)>1.54,x,-x) print(cor(x,y)) # 0.00284 \approx 0 plot(x,y) extreme.x <- which(abs(x)>qnorm(0.95)) extreme.y <- which(abs(y)>qnorm(0.95)) extreme.both <- intersect(extreme.x,extreme.y) print(cor(x[extreme.both],y[extreme.both])) # Exactly 1