Descriptive-Statistics

Dice 係數和準確率一樣嗎?

  • February 11, 2016

我遇到了體積相似性和準確性的骰子係數。在我看來,這兩個措施是相同的。那是對的嗎?

這些不是一回事,它們經常在不同的環境中使用。Dice 分數通常用於量化圖像分割方法的性能。在那裡,您可以在圖像中註釋一些真實區域,然後製作一個自動算法來完成它。您可以通過計算 Dice 分數來驗證算法,這是衡量對象相似程度的指標。所以它是兩個分割的重疊大小除以兩個對象的總大小。使用與描述準確度相同的術語,骰子得分為: Dice score=2number of true positives2number of true positives + number of false positives + number of false negatives

因此,真陽性的數量是您的方法找到的數量,陽性的數量是可以找到的陽性的總數,而假陽性的數量是您的方法歸類為陽性的陰性點的數量。

骰子分數不僅衡量您找到多少陽性,而且還懲罰該方法發現的誤報,類似於精度。所以它更類似於精確度而不是準確度。唯一的區別是分母,其中您有陽性總數,而不僅僅是該方法找到的陽性數。所以骰子分數也會懲罰你的算法/方法找不到的積極因素。

**編輯:**在圖像分割的情況下,假設你有一個帶有基本事實的掩碼,我們稱之為掩碼 A 就像你建議的那樣。因此,掩碼在您要查找的內容的像素中具有值 1,否則為零。現在你有一個算法來生成圖像/蒙版 B ,它也必須是二進製圖像,即您為分割創建一個掩碼。然後我們有以下內容:

  • 數是圖像中強度為 1 的像素總數 A
  • 真陽性數是兩者中值為 1 的像素總數 AB . 所以它是一個區域的交集 AB . 與使用 AND 運算符相同 AB .
  • 誤報數是顯示為 1 的像素數 B 但為零 A .

如果你是為出版物做這個,那麼用大寫的 D 寫 Dice,因為它是以一個叫 Dice 的人命名的。

**編輯:**關於更正的評論:我不使用傳統公式來計算骰子係數,但如果我將其轉換為另一個答案中的符號,它將變為:

Dice score=2|AB|2|AB|+|BA|+|AB|=2|AB||A|+|B|

這相當於傳統的定義。用我最初寫它的方式來寫它,用誤報來陳述公式會更方便。反斜杠是設置的減號。

引用自:https://stats.stackexchange.com/questions/195006