報告描述性統計的意義何在？

我剛剛使用邏輯回歸對我的數據進行了分析，但是我還需要在報告中包含描述性統計部分。老實說，我沒有看到這一點，我希望有人能夠解釋為什麼它是必要的。

例如，如果我繪製一個獨立連續變量的直方圖，它顯示正態性或顯示偏度，這將如何為報告增加任何價值？

我的數據由一個因變量對工作的真假組成，自變量是期中成績、期末考試成績、男性或女性。

在我的領域，報告的描述部分非常重要，因為它為結果的普遍性設置了背景。例如，研究人員希望從醫院的樣本中確定摩托車事故後創傷性腦損傷的預測因素。她的因變量是二元的，她有一系列自變量。多變量邏輯回歸使她能夠得出以下發現：

• 與使用頭盔相比，未使用頭盔調整 OR = 4.5 (95% CI 3.6, 5.5)。
• 所有其他變量均未包含在最終模型中。

需要明確的是，建模沒有問題。我們專注於描述性統計可以增加的價值。

如果沒有描述性統計數據，讀者就無法正確看待這些發現。為什麼？讓我向您展示描述性統計數據：

age, years, mean (SD)                  54 (2)
males, freq (%)                       490 (98)
blood alcohol level, %, mean (SD)    0.10 (0.01)
...

從上面可以看出，她的樣本由年齡較大、醉酒的男性組成。有了這些信息，讀者就可以說出這些結果可以說明年輕男性受傷或未醉酒的騎手或女性騎手受傷的情況（如果有的話）。

請不要忽略描述性統計數據。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/249015