Distributions
分佈範圍從 0 到 1，並且在它們之間有峰值？
是否有一個發行版，或者我可以從另一個發行版中創建一個如下圖所示的發行版（為糟糕的圖紙道歉）？
其中我給出了一個數字（示例中為 0.2、0.5 和 0.9）來表示峰值的位置以及使函數更寬或更窄的標準偏差（sigma）。
PS：當給定數字為0.5時，分佈是正態分佈。
一種可能的選擇是beta 分佈，但根據均值重新參數化和精度，即“對於固定, 的值越大, 的方差越小”（參見 Ferrari 和 Cribari-Neto，2004 年）。概率密度函數是通過將 beta 分佈的標準參數替換為和
在哪裡和.
或者，您可以計算適當的和將導致具有預定義均值和方差的 beta 分佈的參數。但是，請注意，對於 beta 分佈有效的可能方差值存在限制。就我個人而言，使用精度的參數化更直觀（想想二項分佈的比例 , 有樣本量和成功的概率）。
Kumaraswamy 分佈是另一種有界連續分佈，但像上面那樣重新參數化會更困難。
正如其他人所注意到的那樣，這不是正態分佈，因為正態分佈具有支持，所以充其量你可以使用截斷的法線作為近似值。
Ferrari, S. 和 Cribari-Neto, F. (2004)。用於建模率和比例的 Beta 回歸。應用統計雜誌，31（7），799-815。