Distributions

非中心 t 分佈的中位數是多少?

  • March 2, 2011

具有非中心性參數的非中心 t 分佈的中位數是多少? 這可能是一個無望的問題,因為 CDF 似乎表示為無限和,而我找不到任何關於逆 CDF 函數的信息。

你可以近似它。

例如,我做了以下非線性擬合(自由度)從 1 到 20 和(非中心性參數)從 0 到 5(步長為 1/2)。讓

然後估計中位數在 0.15 以內, 0.03 為, .015 為, 0.007 為.

估計是通過計算的值來完成的和對於每個值從 1 到 20,然後分別安裝和到. 我檢查了和來確定這些擬合的適當函數形式。

通過關注您感興趣的這些參數的間隔,您可以做得更好。特別是,如果您對非常小的值不感興趣您可以輕鬆地改進這些估計值,可能始終保持在 0.005 以內。

這是中位數 為了,最困難的情況和負殘差(真實中值減去近似值) :

非中心 t 中位數,delta 從 0 到 5,nu=1

非中心 t 中值殘差,delta 從 0 到 5,nu=1

與中位數相比,殘差確實很小。

順便說一句,對於除最小自由度之外的所有自由度,中位數都接近非中心性參數。這是中位數的圖表,對於從 0 到 5 和(視為實參數)從 1 到 20。

非中心 t 中位數與 nu 和 delta(在偽 3D 中)

出於多種目的使用估計中位數可能就足夠了。這是錯誤圖(相對於) 通過假設中位數等於(為了從 2 到 20)。

(Median - delta)/delta versus delta and nu

引用自:https://stats.stackexchange.com/questions/7810

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