Distributions

什麼時候Xn→dXXn→dXX_nstackrel{d}{rightarrow}X和和n→d和和n→d和Y_nstackrel{d}{rightarrow}Y意味著Xn+和n→dX+YXn+和n→dX+和X_n+Y_nstackrel{d}{rightarrow}X+Y?

  • March 1, 2019

問題:

$ X_n\stackrel{d}{\rightarrow}X $ 和 $ Y_n\stackrel{d}{\rightarrow}Y \stackrel{?}{\implies} X_n+Y_n\stackrel{d}{\rightarrow}X+Y $

我知道這並不普遍。斯盧茨基定理僅適用於其中一個或兩個收斂是概率的。

但是,是否存在確實成立的情況?

例如,如果序列 $ X_n $ 和 $ Y_n $ 是獨立的。

形式化@Ben的答案,獨立性幾乎是一個充分條件,因為我們知道兩個獨立RV之和的特徵函數是它們的邊際特徵函數的乘積。讓$$ Z_n = X_n + Y_n $$. 根據獨立 $ X_n $ 和 $ Y_n $ ,

$$ \phi_{Z_n}(t) = \phi_{X_n}(t)\phi_{Y_n}(t) $$

所以

$$ \lim \phi_{Z_n}(t) =\lim \Big [\phi_{X_n}(t)\phi_{Y_n}(t)\Big] $$

我們有(因為我們假設 $ X_n $ 和 $ Y_n $ 收斂)

$$ \lim \Big [\phi_{X_n}(t)\phi_{Y_n}(t)\Big] = \lim \phi_{X_n}(t)\cdot \lim \phi_{Y_n}(t) = \phi_{X}(t)\cdot \phi_{Y}(t) $$

這是特徵函數 $ X+Y $ …如果 $ X+Y $ 是獨立的。如果兩者中的一個具有連續分佈函數,它們將是獨立的(見這篇文章)。這是除了序列獨立性之外所需的條件,因此獨立性被保留在極限。

沒有獨立,我們會有

$$ \phi_{Z_n}(t) \neq \phi_{X_n}(t)\phi_{Y_n}(t) $$

並且不能對極限作出一般性斷言。

引用自:https://stats.stackexchange.com/questions/395157

comments powered by Disqus