關於如何計劃研究的參考資料

在關於統計數據的平均（中值？）對話中，您經常會發現自己在討論分析這種或那種類型數據的這種或那種方法。以我的經驗，對統計分析有特殊想法的仔細研究設計經常被忽視（在生物學/生態學中工作，這似乎是一種普遍現象）。統計學家經常發現自己陷入了收集數據不足（或完全錯誤）的僵局。套用 Ronald Fisher 的話說，他們被迫對數據進行事後分析，這通常會導致較弱的結論，如果有的話。

我想知道您使用哪些參考資料來構建成功的研究設計，最好用於幫助您避免上述陷阱的各種方法（例如t檢驗、GLM、GAM、排序技術……）。

1. 我同意這樣的觀點，即統計顧問通常會在項目後期被引入，而此時修復設計缺陷為時已晚。確實，許多統計書籍很少關注研究設計問題。
2. 您說您希望設計“最好適用於各種方法（例如 t 檢驗、GLM、GAM、排序技術……”。我認為設計相對獨立於統計方法：例如，實驗（受試者之間和受試者內部因素） ) 與觀察性研究；縱向與橫斷面；等等。還有很多與測量、特定領域理論知識和特定領域研究設計原則相關的問題，需要理解才能設計出好的研究。
3. 在書籍方面，我傾向於查看特定領域的書籍。在心理學中（我來自哪裡），這意味著關於測量的心理測量學書籍、關於研究方法的書籍和關於統計學的書籍，以及一系列更具體的研究方法書籍。您可能想查看研究方法知識庫以獲取免費的社會科學在線資源。
4. 已發表的期刊文章也是特定領域最佳實踐的良好指南。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/1352