可以在 Python/scikit-learn 中使用 Poisson、Gamma 或 Tweedie 分佈作為誤差分佈族來評估 GLM？

嘗試學習一些 Python 和 Sklearn，但對於我的工作，我需要運行回歸，使用來自 Poisson、Gamma，尤其是 Tweedie 系列的誤差分佈。

我在文檔中沒有看到任何關於它們的內容，但它們位於 R 發行版的幾個部分中，所以我想知道是否有人在任何地方看到過 Python 的實現。如果您能指出 Tweedie 發行版的 SGD 實現，那就太酷了！

在scikit -learn 中使用 Poisson、gamma 和 Tweedie 誤差分佈來實現廣義線性模型是有進展的。

Statsmodels實現了具有泊松、特威迪和伽馬誤差分佈的廣義線性模型。

在我更新這個答案時，Spark ML還（實驗性地）支持 Poisson、Tweedie 和 gamma 分佈。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/100672