零分佈和抽樣分佈的區別

我問這個問題是為了澄清“零分佈”和“抽樣分佈”之間的術語。我發現當有人說零分佈時，實際上它們的含義與其他人說的採樣分佈相同。

在這篇假設檢驗文章 [1] 中，您可以看到以下示例的描述

我們正在考慮一個正態分佈的隨機變量 Y。（這是模型假設之一。）

我們的零假設是：隨機變量 Y 的總體均值 μ 是某個值 μ0。為簡單起見，我們將討論一個單方面的備擇假設：隨機變量 Y 的總體均值 μ 大於 μ0。（即 µ > µ0）

另一個模型假設說樣本是簡單的隨機樣本。我們有大小為 n 的簡單隨機樣本形式的數據。

為了理解假設檢驗背後的想法，我們需要將我們的數據樣本擱置一段時間，並考慮來自隨機變量 Y 的所有可能的相同大小 n 的簡單隨機樣本。

對於任何這樣的樣本，我們可以計算其樣本均值 σ 及其樣本標準差 s。然後我們可以使用 ȳ 和 s 來計算 t 統計量 t = (ȳ - µ0)/(s/√n)

對來自 Y 的所有可能的大小為 n 的簡單隨機樣本執行此操作會給我們一個新的隨機變量 Tn。它的分佈稱為抽樣分佈。

與此推理過程相關的數學定理（總體均值的單邊 t 檢驗）告訴我們，如果原假設為真，則抽樣分佈具有所謂的具有 n 個自由度的 t 分佈。

我對內容的理解沒有問題，我主要關心的是“抽樣分佈”這個詞。這裡所謂的抽樣分佈是指在原假設為真的情況下，檢驗統計量分佈。這是一個理論分佈。根據維基百科 [2]，零假設似乎意味著同樣的事情。我讀過很多關於統計學的講義，我發現這兩個術語並存。但是如果你搜索抽樣分佈，你會得到更多的結果。

有人可以澄清我的疑問 -空分佈和抽樣分佈是否意味著同一件事？

參考：[1] http://www.ma.utexas.edu/users/mks/statmistakes/hyptest.html

[2] http://en.wikipedia.org/wiki/Null_distribution

“零分佈”是零假設下統計量的抽樣分佈的縮寫。‘抽樣分佈’你必須從上下文中理解：在你描述的上下文中，它也意味著零假設下統計數據的抽樣分佈，但在另一個上下文中，它可以指替代假設下統計數據的抽樣分佈。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/64686