優勢比和風險比之間是否存在任何功能差異？
在邏輯回歸中，優勢比為 2 意味著在預測變量增加 1 個單位的情況下，該事件的可能性增加 2 倍。在 Cox 回歸中，風險比為 2 意味著在預測變量增加一個單位的情況下，事件在每個時間點發生的頻率是兩倍。這些實際上不是一回事嗎？
如果我們可以從邏輯回歸的優勢比中獲得功能上相同的信息，那麼進行 Cox 回歸和獲得風險比的優勢是什麼？
優勢比為 2 意味著在預測變量增加 1 個單位的情況下，該事件的可能性增加 2 倍
這意味著機率會加倍，這與概率加倍不同。
在 Cox 回歸中，風險比為 2 意味著在預測變量增加一個單位的情況下，事件在每個時間點發生的頻率是兩倍。
除了一些揮手，是的 - 發生率翻倍。這就像一個按比例縮放的瞬時概率。
這些實際上不是一回事嗎？
當事件的機率加倍幾乎與事件的危險加倍相同時，它們幾乎是一樣的。它們不會自動相似，但在某些（相當常見的）情況下，它們可能非常接近。
您可能需要更仔細地考慮賠率和概率之間的差異。
例如，參見這裡的第一句話，它清楚地表明優勢是概率與其互補的比率。因此，例如，將機率（贊成）從 1 增加到 2 與概率從 $ \frac{1}{2} $ 到 $ \frac{2}{3} $ . 賠率的增加快於概率的增加。對於非常小的概率，有利概率和概率非常相似，而隨著概率變小，不利概率變得越來越類似於（在這個比率將變為 1 的意義上）概率的倒數。優勢比只是兩組優勢的比率。在保持基本優勢不變的同時增加優勢比對應於增加其他優勢，但可能與概率的相對變化相似，也可能不相似。
您可能還想思考危險和概率之間的區別（請參閱我之前提到的揮手的討論；現在我們不掩蓋區別）。例如，如果概率為 0.6，則不能將其翻倍——但 0.6 的瞬時風險可以翻倍至 1.2。它們不是一回事，就像概率密度不是概率一樣。