邏輯回歸中的優勢和優勢比

我很難理解一種邏輯回歸解釋。邏輯回歸是在溫度和死亡或不死亡的魚之間進行的。

邏輯回歸的斜率為 1.76。然後魚死亡的機率增加了 exp(1.76) = 5.8。換句話說，溫度每變化 1 攝氏度，魚死亡的機率就會增加 5.8 倍。

1. 因為 2012 年有 50% 的魚死亡，所以 2012 年溫度每升高 1 攝氏度，魚死亡的發生率就會上升到 82%。
2. 2012 年溫度升高 2 攝氏度將使魚死亡發生率提高到 97%。
3. 升高 3 攝氏度 -> 100% 魚死亡。

我們如何計算 1、2 和 3？（82%、97% 和 100%）

機率不等於概率。機率是每次“失敗”（繼續活下去）的“成功”（死亡）數量，而概率是“成功”的比例。我發現比較如何估計這兩者是有啟發性的：對機率的估計是成功次數與失敗次數的比率，而概率的估計是成功次數與失敗次數的比率。觀察總數。

賠率和概率都是量化事件發生可能性的兩種方式，因此兩者之間存在一對一的關係也就不足為奇了。你可以把概率（) 變成賠率 () 使用以下公式：. 您可以將賠率轉化為概率，如下所示：.

所以回到你的例子：

1. 基線概率為 0.5，因此您預計每次成功會發現 1 次失敗，即基線機率為 1。此機率乘以因子 5.8，因此機率將變為 5.8，您可以將其轉換回概率作為：或 85%
2. 兩度的溫度變化與死亡機率的變化有關. 所以基線賠率仍然是 1，這意味著新賠率將是 33.6，即您預計每條活魚有 33.6 條死魚，或者找到死魚的概率為
3. 三度的溫度變化導致新的死亡機率. 所以找到死魚的概率=

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/63419