Machine-Learning
群彈網
套索和彈性網絡不能處理超過兩個類別的變量，因此需要將類別變量拆分為虛擬變量以應用這些方法。這可能會導致幾個問題，因此存在對組套索或稀疏組套索的套索的擴展。
但是，我想知道彈性網絡是否也存在這樣的擴展。不幸的是，我找不到任何關於該主題的統計文獻。
問題：群彈性網是否存在？
讓成為您感興趣的分組；也就是說，讓成為一個分區, 我們認為有特徵。有回應和設計矩陣, 群套索估計量是
應用另一個平方導致整體收縮的懲罰，我們會得到估計量我們可以稱之為“群彈性網”。通過拉格朗日對偶，我們可以寫
在哪裡是對應的對偶變量和. 正如我們所看到的，最後一個表達式是具有“重疊”組的組套索，因為不再是分區。此外，該組有一個對偶變量（或調整變量）這與對偶變量不同對於其他組。 這可以是優化問題，可以使用包來解決
gglasso。閱讀此處文檔第 9 頁上的部分將告訴您gglasso應該使用的功能。請注意，該參數pmax必須手動提供最後一個組件，該組件將用作調整參數。