當靈敏度 = 1.000 和特異性 = 0.000 時，這意味著什麼？

如上所述，當我在混淆矩陣中有極值時，即靈敏度 = 1 和特異性 = 0，我需要進行哪些調整？

靈敏度 $ = 1 $ 意味著您有一些真正的陽性並且沒有假陰性：所有實際案例都被正確預測為陽性

特異性 $ = 0 $ 意味著您有一些誤報而沒有真正的否定：所有實際的非病例都被錯誤地預測為陽性

因此，擁有這兩者意味著一切都被預測為積極的，無論它是否是一個實際案例

您可能需要調整您的預測，使一些預測為正面，一些預測為負面。你如何做到這一點取決於你如何預測

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/527003