什麼是概率推理？

我正在閱讀 Chris Bishop 的模式識別和機器學習教科書。我多次遇到*概率推理這個術語。*我有一些問題。

1. 概率推理是否僅適用於圖形建模上下文？
2. 傳統統計推斷（p 值、置信區間、貝葉斯因子等）和概率推斷之間有什麼區別？
3. 這是一個特定於 CS 社區的術語，還是在統計社區中也廣泛使用？

概率推理使用概率模型，即用概率論和概率分佈來描述統計問題的模型。雖然統計學大量使用概率論，但你不能說這兩個學科是一回事（查看此線程中的討論）。請注意，許多統計和機器學習方法並未明確使用概率論來定義問題，例如許多聚類算法或通過最小化某些損失函數來工作的分類方法等。但區別並不那麼簡單，以近似貝葉斯計算為例- 從理論上講，它基於貝葉斯（概率！）推理，但它處理我們沒有似然函數的情況，因此我們使用距離測量來代替它。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/243746