如何對以優勢比、風險比或比率比等不同形式報告結果的研究進行薈萃分析？

我正在對一些研究進行薈萃分析，這些研究以優勢比、風險比或比率比（均帶有置信區間）的形式報告不同的結果。有什麼方法可以將它們組合在一起/在它們之間轉換，以便我可以對所有研究進行薈萃分析？

這取決於他們為什麼這樣做，以及您可能需要使用哪些額外信息——比如您是否有特定的細胞計數，您可以從中計算自己的效果測量值。但是，一些初步的想法：

1. 這裡有兩個邏輯組。優勢比和相對風險，如果它們在您的任何研究中被報告，它們是在邏輯上分組的（因為優勢比通常在無法計算實際相對風險時試圖估計相對風險）。類似地，比率（我將假設為 = 泊松回歸的發生率密度比）和風險比都處理時間數據。例如，我真的不會交叉比較 OR 和 HR。
2. 相對風險和 OR：老實說，我可能會對這兩個指標進行並行分析。如果一項研究是隊列或橫斷面人口設計，並報告了其數量，您可以從中計算出您自己的 OR。但是，如果您選擇這樣做，我肯定會根據研究設計來研究異質性。
3. 比率和人力資源：這些你可能更有能力逃脫。如果比率是計算為 的兩個比率的比率 cases/person-time，那麼這實際上也是一個風險比估計值。這只是在比例風險和恆定風險假設下得出的風險比。您可以將它們直接轉換為 HR，但同樣，我會查看它報告的研究異質性，因為比率和來自 Cox 模型之類的 HR 是在不同的假設下執行的。
4. 如有疑問，最好將研究分開並查看每個子組。不一定將其視為失敗。如果不同的效果測量和研究設計報告不同的結果，也就是說，這本身就是一個發現。套用我的一位教授的話說，阻止對單一匯總估計進行估計的異質性是值得報告的結果。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/15897