與非方形核的捲積

到目前為止，我只遇到過方形的捲積核（即，具有與列相同的行）。

是否存在非方形內核有意義的情況？如果不是，為什麼？

實際上，理想的形狀可能是圓形，但這在計算上很不方便。關鍵是你通常沒有先驗卷積網絡應該學習的特徵形狀的假設。例如，在圖像上訓練的捲積網絡的最低層通常會學習檢測邊緣。這些邊緣可以具有任何方向，例如垂直、對角線、水平或介於兩者之間的方向。如果您檢查了垂直邊緣檢測器的權重，您可能會發現實際上可以將它們放在一個高矩形內，並從內核的側面裁剪出一些不相關（接近於零）的權重。類似地，水平邊緣檢測器可能適合寬矩形，不需要正方形的頂部和底部位。但是您事先不知道哪個地圖將學習哪個特徵，因此您不能提前指定這些形狀，這樣做也不會帶來很大的優勢。

如果您事先知道所有特徵都會（例如）比高度更寬，那麼也許值得使用（非方形）矩形內核。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/351115