Normal-Distribution
Steve Hsu對中國天才的計算
假設一個正態分佈，美國祇有大約 10,000 人的表現在 +4SD 和歐洲相似的數字，所以這是一個相當精選的人群（大約是美國每年排名前幾百的高中生）。
如果你將東北亞的數字外推到中國 13 億人口，你會得到大約 300,000 個人在這個水平上，這是相當壓倒性的。
你能用簡單的英語向非統計學家解釋史蒂夫的陳述嗎？只使用常見的算術運算符，比如 $ + $ ， 和 $ - $ ?
假設 IQ 服從正態分佈， Steve Hsu 正在使用增強的 68–95–99.7 規則來計算人口的比例在均值的 4 個標準差以內。
考慮到這些測試是如何構建的，平均智商約為 100，標準差為 15。標準差是數據傳播的標準度量（用希臘字母表示）。小了，大家的分數就會緊緊地簇擁在身邊. 如果它很大，分數會更分散。
使用上面鏈接的 Wiki 表，我們可以看到大約 0.999936657516334 的人口智商在和（與平均值相差 4 個標準差）。那離開
分數低於 40 和高於 160。我們只關心天才，所以被削減了一半（因為假設分佈是對稱的）。如果美國有 3.22 億人口，這給了我們天才。 為了得到中國數字，他假設它們具有相同的標準差，但平均值為標準差更高（所以）。這是基於東北亞 PISA 測試結果，這更像是一項學業成就測試，而不是智商測試。這兩個假設是成就分數分佈看起來像智商分佈，而中國人像東北亞人。
假設是這種情況，這意味著要使其超過 160，您只需要 (160-107.5)/15=3.5 標準差而不是 4。使用 3.5Wiki 表中的行，這給出了
天才，這與SH的估計相當接近。