Scikit-learn 標準化模式（L1 vs L2 & Max）

我想知道這裡是否有人可以解釋兩者之間的區別 $ L1 $ , $ L2 $ 和 $ Max $ 模塊中的標準化模式sklearn.preprocessing.normalize()？

閱讀文檔後，我無法意識到其中的區別！

這些選項導致不同的標準化。如果是長度協變量的向量，並說歸一化向量是那麼這三個選項表示使用什麼:

• L1：
• 二級：
• 最大限度：

注意使用Max不先取絕對值，所以不等於規範。

（源代碼）

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/225564