Weibull 分佈的 EM 最大似然估計

注意： 我發布了一個我以前的學生由於技術原因無法自行發布的問題。

給定一個獨立同分佈樣本來自帶有 pdf 的 Weibull 分佈

是否有有用的缺失變量表示 因此可以使用相關的 EM（期望最大化）算法來找到，而不是使用簡單的數值優化？

如果我正確理解了這個問題，我認為答案是肯定的。

寫. 然後是 EM 算法類型的迭代，例如， 是

• E步驟：
• M步：

這是 Aitkin 和 Clayton (1980) 為 Weibull 比例風險模型建議的迭代的一種特殊情況（沒有審查和協變量的情況）。它也可以在 Aitkin 等人 (1989) 的第 6.11 節中找到。

• Aitkin, M. 和 Clayton, D., 1980。使用 GLIM 將指數、威布爾和極值分佈擬合到復雜的審查生存數據。應用統計，第 156-163 頁。
• Aitkin, M.、Anderson, D.、Francis, B. 和 Hinde, J.，1989。GLIM中的統計建模。牛津大學出版社。紐約。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/22787