在什麼條件下李克特量表應該用作序數或區間數據？
許多社會科學研究使用李克特量表。何時適合將李克特數據用作序數數據，何時適合將其用作區間數據？
也許為時已晚，但無論如何我都會添加我的答案……
這取決於您打算如何處理您的數據：如果您有興趣在考慮不同的參與者組（性別、國家等）時顯示分數不同，您可以將您的分數視為數值，前提是它們滿足通常的假設關於方差（或形狀）和样本量。如果您更感興趣的是強調響應模式在子組之間如何變化，那麼您應該將項目分數視為一組答案選項中的離散選擇，並尋找對數線性建模、序數邏輯回歸、項目響應模型或任何其他統計模型這允許處理多頭項目。
根據經驗，人們通常認為在一個尺度上有 11 個不同的點足以近似一個區間尺度（出於解釋目的，請參閱@xmjx 的評論）。李克特項目可能被視為真正的序數量表，但它們通常用作數字，我們可以計算它們的平均值或 SD。這通常在態度調查中進行，儘管在例如兩個最高類別中報告平均值/標準差和響應百分比是明智的。
當使用總分（即，我們將每個項目的分數相加以計算“總分”）時，可能會應用通常的統計數據，但您必須記住，您現在使用的是潛在變量，因此基礎結構應該有道理！在心理測量學中，我們通常檢查 (1) 量表的單維性是否成立，(2) 量表的可靠性是否足夠。在比較兩個這樣的量表分數（針對兩種不同的工具）時，我們甚至可以考慮使用衰減相關度量而不是經典的 Pearson 相關係數。
經典教科書包括：
Nunnally, JC 和 Bernstein, IH (1994)。心理測量理論（第 3 版）。麥格勞-希爾心理學系列。
Streiner, DL 和 Norman, GR (2008)。健康測量量表。開發和使用實用指南（第 4 版）。牛津。
Rao, CR 和 Sinharay, S., Eds。（2007 年）。統計手冊，卷。26：心理測量學。Elsevier Science BV
Dunn, G. (2000)。精神病學統計。霍德·阿諾德。
您還可以查看潛在特質和潛在類別模型在社會科學中的應用，來自 Rost & Langeheine 和 W. Revelle 的人格研究網站。
在驗證心理測量量表時，重要的是要查看所謂的天花板/地板效應（參與者在最低/最高響應類別得分導致的大不對稱），這可能會嚴重影響將它們視為數字變量時計算的任何統計數據（例如，國家聚合、t 檢驗）。這在跨文化研究中提出了具體問題，因為眾所周知，態度或健康調查的總體反應分佈因國家而異（例如中國人與來自西方國家的人傾向於突出特定的反應模式，前者有通常在項目級別上得分更極端，參見例如 Song, X.-Y. (2007) Analysis of multisample structure equation models with applications to Quality of Life data, in潛變量和相關模型手冊，Lee, S.-Y。（編），第 279-302 頁，北荷蘭）。
更一般地，如果您對測量問題感興趣，您應該查看廣泛使用李克特項目的心理測量相關文獻。已經開發了各種統計模型，目前在項目反應理論框架下進行。