了解 Spearman 等級相關中的 p 值

n=200我有一些非負數且非正態分佈的樣本對（或其附近）。我認為這些變量對是相關的，可能是線性的。

在這些數據集上計算 Spearman 的等級相關性會得到一些奇怪的結果。相關係數表明變量對是弱正相關rho的（例如大約0.4），但 p 值非常低（例如4.1e-10）。

我對此的模糊理解是變量是弱正相關的，但不相關的變量產生相同相關性的概率非常低。這是否意味著我們可以合理地確定存在正相關或我是否誤解了？

如果不存在相關性，您對 p 值的理解是正確的（從技術上講，它是看到觀察到的相關性或更強的概率）。

什麼是強相關或弱相關取決於上下文，通常最好繪製數據，或者生成具有給定相關性的隨機數據，然後繪製它以了解相關性的強度。

p 值由觀察到的相關性和样本量決定，因此在樣本量足夠大的情況下，非常弱的相關性可能很顯著，這意味著您所看到的可能是真實的，而不是偶然的，它可能不是很有趣的。另一方面，對於小樣本量，您可以獲得非常強的相關性，這在統計上並不顯著，這意味著機會和沒有關係是一個合理的解釋（想想 2 點，即使存在相關性幾乎總是 1 或 -1沒有關係，因此大小可以很容易地歸因於機會）。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/55288