Pca
如何使用主成分分析白化數據？
我想轉換我的數據這樣方差為一，協方差為零（即我想白化數據）。此外，均值應該為零。
我知道我會通過 Z 標準化和 PCA 轉換到達那裡，但我應該按什麼順序來做呢？
我應該補充一點，組合的白化轉換應該具有以下形式.
有沒有一種類似於 PCA 的方法，它可以同時進行這些轉換並給我一個上述形式的公式？
首先，通過減去均值得到均值為零.
其次，通過執行 PCA，您可以使協方差為零。如果是數據的協方差矩陣，然後 PCA 相當於執行特徵分解， 在哪裡是由特徵向量組成的正交旋轉矩陣， 和是一個對角矩陣，特徵值在對角線上。矩陣給出去相關數據所需的旋轉（即將原始特徵映射到主成分）。
第三，在旋轉之後，每個分量將具有由相應特徵值給出的方差。所以使方差等於，你需要除以平方根.
總之，美白改造是. 您可以打開括號以獲取您要查找的表格。
**更新。**有關更多詳細信息，另請參見後面的線程：ZCA 美白和 PCA 美白有什麼區別？