Pca
在 PCA 中，為什麼我們假設協方差矩陣總是可對角化的？
在主成分分析中，假設協方差矩陣始終是可對角化矩陣的理由是什麼？
當協方差矩陣不可對角化時會發生什麼，即它的特徵向量不跨越完整的向量空間？
協方差矩陣是一個對稱矩陣，因此它總是可對角化的。
事實上，在對角化中，，我們知道我們可以選擇為正交矩陣。
它屬於更大的一類矩陣，稱為 Hermitian 矩陣，可保證它們可以對角化。