如果’B更有可能給出A'，那麼’A更有可能給出B'
我試圖在背後獲得更清晰的直覺：“如果 $ A $ 使 $ B $ 那麼更有可能 $ B $ 使 $ A $ 更有可能”即
讓 $ n(S) $ 表示空間的大小，其中 $ A $ 和 $ B $ 是，那麼
宣稱： $ P(B|A)>P(B) $ 所以 $ n(AB)/n(A) > n(B)/n(S) $
所以 $ n(AB)/n(B) > n(A)/n(S) $
這是 $ P(A|B)>P(A) $
我理解數學，但為什麼這具有直觀意義？
憑直覺，Peter Flom 給出的真實世界示例對某些人最有幫助。通常幫助人們的另一件事是圖片。所以，為了涵蓋大多數基礎，讓我們有一些圖片。
我們這裡有兩個顯示概率的非常基本的圖表。第一個顯示了兩個獨立的謂詞，我稱之為 Red 和 Plain。很明顯，它們是獨立的，因為線排成一行。平原區域為紅色的比例與條紋區域為紅色的比例相同，也與總的紅色比例相同。
在第二張圖片中，我們有非獨立分佈。具體來說，我們將一些純紅色區域擴展為條紋區域，而不改變它是紅色的事實。很明顯，紅色使人更有可能變得平淡。
同時，看看該圖像的平淡的一面。顯然，平原區域中紅色的比例大於整個圖像中紅色的比例。那是因為平原地區被賦予了更多的區域，而且都是紅色的。
因此，紅色使純色更有可能，而純色使紅色更有可能。
這裡到底發生了什麼？當包含 A 和 B 的區域大於它們獨立時的預測時，A 是 B 的證據（即 A 使 B 更有可能）。因為 A 和 B 之間的交集與 B 和 A 之間的交集相同，這也意味著 B 是 A 的證據。
需要注意的一點：儘管上述論點似乎非常對稱，但兩個方向的證據強度可能並不相同。例如，考慮這第三張圖像。 同樣的事情也發生了：純紅色已經吞噬了以前屬於條紋紅色的領域。事實上，它已經完全完成了工作！
請注意，完全紅色的點保證了清晰，因為沒有留下條紋紅色區域。然而，平坦的點並不能保證紅色，因為仍然存在綠色區域。然而，盒子中的一個點是普通的會增加它是紅色的機會，而一個點是紅色的會增加它是普通的機會。兩個方向都意味著更有可能，只是數量不同。
