如何決定將 REML 設置為 True 還是 False？

我找到了一個網頁告訴 lmer：

如果您的隨機效應是嵌套的，或者您只有一個隨機效應，並且您的數據是平衡的（即每個因子組中的樣本量相似），請將 REML 設置為 FALSE，因為您可以使用最大似然。如果您的隨機效應被交叉，請不要設置 REML 參數，因為無論如何它默認為 TRUE。

我的lmer模型中有 2 個隨機效應。一種是嵌套的：

(1|Random1A/Random1B) + (1|Random2)

我應該設置REML為TRUE（默認情況下）還是FALSE？

在我（並非完全不知情）看來，您從網頁和您收到的評論中得到了一些有問題的建議。

• 您可以隨時使用 REML（或 ML）（無論隨機效應結構如何 - 單個與多個、平衡與不平衡、交叉與嵌套）
• 在簡單的情況下（平衡/嵌套/等），REML 可以被證明可以提供方差分量的無偏估計（但不能提供例如標準偏差或對數標準偏差的無偏估計）
• 如果使用 REML 而不是 ML 擬合，則無法比較固定效應不同的模型；這就是為什麼評論者建議REML=FALSE您在嘗試進行模型選擇時使用
• 但是，我不建議您首先進行模型選擇，當然如果您要依賴條件置信區間和 p 值（即，在不考慮影響的情況下分析改裝的“最小充分”模型）型號選擇）

從我在Fox et al 2015的章節中：

當您對隨機效應方差的大小感興趣時，通常最好使用 REML（如果可用），但當您通過假設檢驗或信息論標準（如 AIC）比較具有不同固定效應的模型時，則永遠不要使用它。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/272633