Random-Variable

邊際獨立的隨機變量是否有可能是條件依賴的?

  • February 27, 2021

假設 $ X,Y $ 和 $ Z $ 是隨機變量。如果 $ X $ 獨立於 $ Z $ 和 $ Y $ 獨立於 $ Z $ , 有沒有可能 $ X $ 取決於 $ Z $ 給定 $ Y $ 和 $ Y $ 取決於 $ Z $ 給定 $ X $ ? 如果是這樣,有哪些例子?

這是一個包含三個伯努利隨機變量的簡單示例 $ X,Y,Z $ 具有以下屬性

$ X $ 和 $ Z $ 是獨立的, $ Y $ 和 $ Z $ 是獨立的並且

  • $ X $ 和 $ Z $ 是條件相關的隨機變量,給定的值 $ Y $ ,
  • $ Y $ 和 $ Z $ 是條件相關的隨機變量,給定的值 $ X $ ,

假設 $ (X,Y,Z) $ 承擔 $ 4 $ 價值觀 $ (0,0,0), (0,1,1), (1,0,1), (1,1,0) $ 等概率 $ \frac 14 $ . 很容易驗證, $ X, Y $ , 和 $ Z $ 確實是帶參數的伯努利隨機變量 $ \frac 12 $ , 然後 $ X, Y $ , 和 $ Z $ 確實是成對的獨立隨機變量。(那些懶得自己進行驗證的人可以在這裡閱讀一些細節。)但請注意

  • 鑑於 $ Y=0 $ , $ X $ 等於 $ Z $ ,而鑑於 $ Y=1 $ , $ X $ 等於 $ 1-Z $ 因此 $ X $ 和 $ Z $ 有條件地依賴給定 $ Y $ .

相似地,

  • 鑑於 $ X=0 $ , $ Y $ 等於 $ Z $ 鑑於此 $ X=1 $ , $ Y $ 等於 $ 1-Z $ 因此 $ Y $ 和 $ Z $ 有條件地依賴給定 $ X $ .

對於這些特定的隨機變量,也確實如此 $ X $ 和 $ Y $ 是獨立的隨機變量;實際上, $ X,Y,Z $ 是成對獨立不相互獨立的隨機變量。事實上,對於這些特定的隨機變量,也確實如此

  • 鑑於 $ Z=0 $ , $ X $ 等於 $ Y $ 鑑於此 $ Z=1 $ , $ X $ 等於 $ 1-Y $ 因此 $ X $ 和 $ Y $ 有條件地依賴給定 $ Z $ ,

這與前面的兩個項目符號點具有令人愉悅的對稱性。這些額外的屬性可能不適用於滿足 OP 提出的問題中規定的要求的其他隨機變量集(不包括條件依賴的要求) $ X $ 和 $ Y $ 給定 $ Z $ ).

引用自:https://stats.stackexchange.com/questions/511530

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