Random-Variable
Beta(1,1) 隨機變量的平方根
如果 X2∼Beta(1,1) , 的分佈是否存在封閉形式 X ? 如果是,它看起來像什麼?
如果這不是太多問,有沒有一種通用的方法來找到分佈 X 對於其他相關情況,例如 X2∼Beta(0.5,0.5) 或者 X3∼Beta(1,1) ?
如果 X2∼Beta(1,1) (這是一個均勻分佈),那麼 Xp∼Kumaraswamy(1/p,1) (參見維基百科頁面)。生成的 Kumaraswamy 分佈的 PDF 由下式給出 f(x)=x1p−1p0<x<1
所以對於這個例子 p=1/2 我們有 (X2)1/2=X∼Kumaraswamy(2,1) 帶PDF f(x)=2x 為了 0<x<1 .一般來說,如果 X∼Beta(α,β) , 然後 Xp 和 p>0 有PDF f(x)=xα/p−1(1−x1/p)β−1pB(α,β)0<x<1
在哪裡 B(α,β) 是beta 函數。例如,如果 X2∼Beta(0.5,0.5) , 然後 X 有PDF(設置 p=1/2,α=β=1/2 ) f(x)=2π√1−x20<x<1