Regression
是否可以在具有未知/不可知特徵變量的情況下執行回歸？
是否可以在具有未知/不可知特徵變量的情況下執行回歸？
說我有 $ y_n = a_0 + a_1 x_1 + a_2 x_2 + a_3 x_3 $ 但我不/不能測量特徵變量的值 $ x_3 $ . 我還能執行回歸以確定係數嗎 $ a_i $ ?
如果我有一些關於如何統計的知識怎麼樣？ $ x_3 $ 是分佈式的？如果我知道 $ x_3 $ 從高斯分佈中得出 $ \mathcal{N}(0, \sigma^2) $ , 已知 $ \sigma $ 這是否允許我執行回歸以確定 $ a_i $ ?
線性模型的完整公式是（準矩陣形式）
$$ Y=\beta X+\epsilon $$
所以我們對我們控制的變量有多個係數，然後我們有 $ \epsilon $ ，這是我們沒有用包含的變量解釋的所有其他內容。
在這個誤差項中屬於我們沒有考慮的所有變量，要么是因為我們沒有關於它們的信息，要么是因為我們根本不知道它們（隨機偏差）。
因此，您無法知道該術語中的哪些內容屬於哪個未知術語。