Regression

線性回歸中參數標準誤的證明

  • July 8, 2017

在《統計學習簡介》一書中,作者描述了預測變量之間的關係和回應,通過線性回歸為:

這裡,是截距項和是斜率。是誤差項。

通過最小化最小二乘準則,和被發現是:

找到這個並不難。接下來,作者找到這些參數的標準誤差 ( SE )。他們首先提供以下內容: 那是, (在哪裡是每個實現的標準差的)。

接下來,作者給出了這兩個參數的標準誤:

在哪裡. 為參數找到的公式與其標準誤差之間似乎沒有聯繫。為了找到標準誤差,我們必須有兩個參數的方差。但是我們怎樣才能找到公式的方差呢?它們必然會為特定輸入提供準確的值。

筆記. 嘗試證明協方差項為 0。

這事實上(雖然我不喜歡他們在這裡使用的符號)在計算中使用,.

引用自:https://stats.stackexchange.com/questions/289457

comments powered by Disqus