什麼是隨機變量的樣本？

隨機變量被定義為一個可測量的函數-代數與基本措施給另一個-代數.

我們如何談論樣本這個隨機變量？我們是否將其視為來自? 或作為相同的可測量函數?

我在哪裡可以閱讀更多關於此的信息？

例子：

在蒙特卡羅估計中，我們通過考慮樣本來證明估計量的無偏性成為功能。如果一個隨機變量的期望定義為

並假設是函數和，我們可以進行如下操作：

如果只是一個元素，我們不可能寫出最後一組方程。

一個樣品是一個可測量的函數到. 這個樣本的一個實現是函數在,.

陳述時

假如說是函數和

功能都是不同的功能，這意味著圖像對於給定的可能會有所不同. 當樣本是獨立同分佈的（獨立同分佈）時，函數與另外兩個屬性不同

1. 相同的分佈，這意味著對於所有可測量集在;
2. 獨立，意味著對於所有可測量集在

你的定義

不正確：應該是

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/239052