Spatial
生成數據以遵循給定的變異函數
這是一種直截了當的方法，具有一組坐標（例如，在 2D 中
{x,y}）和至少一個關聯變量（例如，v）來計算變差函數v，作為變量在所研究領域 的空間依賴性的描述符。
我出現的問題是：
如何生成具有變異函數的數據集的實現？（逆向移動！）
也就是說，至少有一個變異函數可用，但數據集和其他描述都不可用，目標是生成可能具有這種變異函數的原始（未知）數據集的實現。
有這種認識的概率是多少？
更新/評論： 在
variogram上述情況下，我的意思是經驗變異函數。我想至少對於這個問題來說，擬合變異函數模型不是問題。變異函數也可以成對使用（h，gamma）。
您可以使用順序模擬來生成具有變異函數模型中給定的協方差結構的隨機場的實現。在 R 中，這可以使用 gstat 來完成。請參閱 gstat 的 R 代碼示例中的 demo(ugsim) 和 demo(uisim)。