5 點李克特項目隨時間變化的統計顯著性

語境：

我有兩個數據集來自同一份問卷，運行了兩年。每個問題都使用 5-李克特量表來衡量。

Q1：編碼方案

目前，我已將我的響應編碼為 [0, 1] 區間，其中 0 表示“最負面的響應”，1 表示“最積極的響應”，其他響應間隔均勻。

• 用於李克特量表的“最佳”編碼方案是什麼？

我意識到這可能有點主觀。

Q2：跨年的重要性

• 確定兩年間是否存在統計上顯著變化的最佳方法是什麼？

也就是說，查看問題 1 每年的結果，我如何判斷 2011 年結果和 2010 年結果之間的差異是否具有統計顯著性？我對這裡使用的學生 t 檢驗有一個模糊的回憶，但我不確定。

1.編碼方案

在使用 t 檢驗評估統計顯著性方面，重要的是尺度點之間的相對距離。因此，(0, 0.25, 0.5, 0.75, 1) 等價於 (1, 2, 3, 4, 5)。根據我的經驗，等距離編碼方案，例如前面提到的那些是最常見的，並且對於李克特項目來說似乎是合理的。如果您探索最佳縮放比例，您可能能夠得出另一種編碼方案。

2. 統計檢驗

如何評估李克特項目上的群體差異的問題已在此處得到解答。

第一個問題是您是否可以將兩個時間點的觀察結果聯繫起來。聽起來你有一個不同的樣本。這導致了一些選擇：

• 獨立組 t 檢驗：這是一個簡單的選項；它還測試組均值的差異；純粹主義者會爭辯說 p 值可能並不完全準確；但是，根據您的目的，它可能就足夠了。
• 組均值差異的自舉測試：如果您仍想測試組均值之間的差異，但對因變量的離散性質感到不舒服，那麼您可以使用自舉生成置信區間，從中您可以推斷出組均值的變化.
• Mann-Whitney U 檢驗（以及其他非參數檢驗）：這種檢驗不假設正態性，但它也在檢驗不同的假設。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/9454