Survival
了解超過 1 的危險函數值
我在理解危險率方面一直遇到問題。例如，我知道，在嚴格意義上，危險率不是概率，並且不斷有人提到，因此危險率沒有上限。
我是否正確理解危險函數值可以解釋為瞬時故障率？鑑於這種解釋，我仍然很難看到它如何超過 1。
我已經看到了恆定危險率的推導對於指數分佈，所以我看到我的問題似乎有一個明顯的答案。但即便如此，是不是技術上的利率？我知道我們經常只是簡化並說，例如，. 但我們真的不是說 每 1000 人還是每 100人 3 人？如果是這樣，我們真的可以說在這種情況下危險率超過 1 嗎？
如果有人可以提供替代示例或幫助我理解我的誤解，將不勝感激。
危險確實是一個比率。它是一個人在處於危險中（即之前沒有死亡）的條件下，每單位時間可以預期的預期事件數量。假設我們正在研究您患上流感 [流感] 的時間，我們以月為單位測量時間，得出的風險率為 0.10，也就是說，假設有風險，預計一個人每月會患上 0.10 次流感在那個月裡保持不變。我們也可以用幾十年（120 個月）來衡量時間，我們會得到 12 的危險率，即一個人預計每十年會感染 12 次流感。這些只是說完全相同的事情的不同方式。
流感之類的疾病很容易看到這一點，您可以輕鬆獲得多次。當我們談論死亡時，很難看出它通常只發生一次。但這是一個實質性問題：從統計的角度來看，期望值仍可能大於 1，這意味著您不太可能在單位時間內存活。