您如何報告 Mann-Whitney 測試？
我正在做我的論文，我正在進行一些測試。使用 Kruskal-Wallis 測試後，我通常會這樣報告結果：
有顯著差異在…的手段之間
但現在我進行了 Mann-Whitney 檢驗，我不確定要呈現哪些值。SPSS 給了我一個 Mann-Whitney, 威爾科克森,和-價值。我是否提出所有這 4 個值？還是有些無關緊要？
維基百科似乎有你的答案。以下是結果示例語句的摘錄：
在報告 Mann-Whitney 檢驗的結果時，重要的是要說明：
- 衡量兩組的中心趨勢（均值或中位數；由於 Mann-Whitney 是序數檢驗，通常建議使用中位數）
- U的值
- 樣本量
- 顯著性水平。
在實踐中，其中一些信息可能已經提供，在決定是否重複時應使用常識。一個典型的報告可能會運行，
“E 組和 C 組的中位潛伏期分別為 153 和 247 毫秒；兩組的分佈有顯著差異（Mann-Whitney U = 10.5, n 1 = n 2 = 8, P < 0.05 雙尾）。”
Wilcoxon 符號秩檢驗適用於配對樣本，而 Mann-Whitney 檢驗假設獨立樣本。然而，根據Field (2000)，Wilcoxon在您的 SPSS 輸出中是“此統計數據的不同版本，可以轉換為 Z 分數，因此可以與正態分佈的臨界值進行比較。” 這解釋了你的那就得分吧！
僅供參考，維基百科補充說，對於大樣本，近似正態分佈。給定所有這些值，還可以計算效果大小，在 Wikipedia 的示例中是 0.319（計算器在此處的第 11 節中實現）。但是，檢驗統計量的這種轉換取決於，因此它可能在n s = 8時不准確（Fritz 等人，2012 年）。
PS Kruskal-Wallis 檢驗的結果不應被解釋為揭示平均值之間的差異，除非在特殊情況下。有關詳細信息，請參閱@Glen_b對另一個問題“ANOVA 和 Kruskal-Wallis 檢驗之間的差異”的回答。
參考
菲爾德，A.（2000 年）。3.1。曼-惠特尼檢驗。*研究方法 1：SPSS for Windows 第 3 部分：非參數檢驗。*取自http://www.statisticshell.com/docs/nonparametric.pdf。
Fritz, CO, Morris, PE, & Richler, JJ (2012)。效應量估計：當前使用、計算和解釋。實驗心理學雜誌：一般，141（1），2-18。可通過ResearchGate獲得 PDF 。